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🗒️腾讯云Cloud Studio环境下DeepSeek的部署
字数 522阅读时长 2 分钟
2025-2-12
2025-2-17
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简要介绍了通过 Cloudflare 创建隧道来提供 Deepseek-R1 的 API,需要提前准备 Cloudflare 账户和一个域名。

一、创建高性能工作空间

  1. 创建 Cloud Studio 账户
    1. 在以下网址 ide.cloud.tencent.com 中创建Cloud Studio 账户。
  1. 点击高性能工作空间,点击新建。
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  1. 选择空间规格,目前HAI进阶型需要付费,其他的消耗免费时长,然后点击下一步
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      此时会打开类似 VS Code 的界面,此时注意浏览器中的 这个提示 http://localhost:8434,下面会用到这个值。
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      若没有,直接终端中执行
      输出类似 http://0.0.0.0:6399 的值也能找到。重新打开浏览器窗口然后打开Cloudflare。

二、Cloudflare 隧道。

  1. 打开 https://dash.cloudflare.com/ 点击Zero Trust。
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2、点击网络中的 Tunnels.
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3、点击添加隧道。
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4、选择Cloudflared
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5、为隧道命名
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6、安装并运行连接器。
选择Debian,然后点击2处的复制按钮。
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7、安装 cloudflared 并创建隧道服务。
回到刚才打开的页面,点击鼠标右键粘贴,点击浏览器弹出的窗口中的允许,然后再次点击右键,按回车。
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8、回到Cloudflare,此时提示已连接。然后点击下一步。
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9、设置公共主机名。可以参考如下的设置。其中域为自己的。
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然后点击保存隧道。目前已经创建完毕。打开自己的链接,提示已经完毕。
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已经创建完成,可以将其集成到使用Ollama API的前端应用中。我使用的界面是 hikafeng/chatbot-ui,您也可以参考该方案。
此外,您也可以通过隧道映射的方式将OpenwebUI访问到,具体方法与上述类似。服务中的URL为localhost:6699,请查看"/usr/local/bin/launch_ollama.sh"文件中的相关代码段以获取更多信息。
 
 
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